نتایج جستجو برای: الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
تعداد نتایج: 48445 فیلتر نتایج به سال:
امروزه یکی از ضروریات رویارویی با تغییرات مستمر در بازار مصرفی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مسئله جانمایی پویای تسهیلات[1] (dflp)، مسئله ای بهینه سازی است که در جستجوی مناسب ترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددوره ای است، به گونه ای که مجموع کل هزینه های طرح جانمایی کمینه گردد. این پژوهش، برای نخستین بار، رویکرد شبیه سازی و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات[2] (pso) ...
امروزه یکی از ضروریات رویارویی با تغییرات مستمر در بازار مصرفی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مسئله جانمایی پویای تسهیلات[1] (DFLP)، مسئلهای بهینهسازی است که در جستجوی مناسبترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددورهای است، بهگونهای که مجموع کل هزینههای طرح جانمایی کمینه گردد. این پژوهش، برای نخستین بار، رویکرد شبیهسازی و الگوریتم فراابتکاری بهینهسازی ازدحام ذرات[2] (PSO) ...
مراقبت سلامت خانگی، ارائه مجموعهای از خدمات مراقبتی در منزل پیشگیری تا توانبخشی و مراقبتهای اولیه حرفهای پرستاری است. این پژوهش یک مدل ریاضی دوهدفه بر اساس رویکرد برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله مسیریابی زمانبندی مراقبت خانگی با اهداف حداقلسازی هزینههای سفر پرستاران حداکثر تفاوتهای زمان کاری بین شده درنظرگرفتن حالتهای دوگانه حملونقل عمومی خصوصی، مراکز درمانی آغازین پای...
چکیده به علت محدودیت کمی و کیفی منابع آب، خشکسالی های درازمدت و افزایش جمعیت، احداث مخازن چندمنظوره ذخیرهی آب و بهینهسازی بهرهبرداری از این مخازن از اهمیت فراوانی برخوردار میباشد. در این تحقیق بهرهبرداری بهینه از سد دز با اهداف چندگانهی تأمین تقاضای کشاورزی، شرب، محیطزیست، کنترل سیلاب و تولید انرژی برقآبی بررسی میشود. بدین منظور با ایجاد ت...
با توجه به اینکه دادگان سوناری دارای ابعاد بالا و بهینه های محلی زیادی می باشند، دسته بندی کننده های متعارف توانایی دسته بندی مناسب این گونه اهداف را ندارند. استفاده از ترکیب بهینه ساز ازدحام ذرات (pso) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) یکی از راه حل هایی است که در چند سال اخیر برای غلبه بر این مشکل موردتوجه قرار گرفته است. در کاربرد دادگان با ابعاد بالا، الگوریتم pso دارای دو مشکل به دام افتادن در ...
با توجه به اینکه دادگان سوناری دارای ابعاد بالا و بهینههای محلی زیادی میباشند، دستهبندیکنندههای متعارف توانایی دستهبندی مناسب اینگونه اهداف را ندارند. استفاده از ترکیب بهینهساز ازدحام ذرات (PSO) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) یکی از راهحلهایی است که در چند سال اخیر برای غلبه بر این مشکل موردتوجه قرار گرفته است. در کاربرد دادگان با ابعاد بالا، الگوریتم PSO دارای دو مشکل به دام افتادن در ...
مدول برجهندگی خاک بستر ازجمله پارامترهای بسیار مهم در تحلیل و طراحی روسازی است. این پارامتر هم در روشهای تجربی (مانند اشتو 1993) و هم در روشهای مکانیستیک-تجربی (مانند MEPDG) به عنوان اصلیترین پارامتر برای بیان مقاومت و خصوصیات مکانیکی خاک بستر مورداستفاده قرار میگیرد. برای تعیین این پارامتر نیاز است تا آزمایش بارگذاری سه محوری دینامیک تحت تنشهای محدودکننده و تنشهای انحرافی مختلف بر روی ...
در این تحقیق بهبود الگوریتم ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی منابع آّب مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مشکلات اساسی این روش همگرایی زود رس میباشد. برای بهبود این مشکل، ترکیب الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. اساس این ترکیب به گونهای است که مزایای الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک به طور همزمان بهکار گرفته میشوند. در الگوریتم حاصل دو عملگر کارامد الگوریتم ژ...
با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالشبرانگیز محققان و صنعتگران حوزه آکوستیک میباشد. شبکههای عصبی چندلایه (MLP) یکی از پرکاربردترین شبکههای عصبی در دستهبندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخشهای توسعه این نوع شبکه ها است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکههای MLP از دیر باز استف...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید